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BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例

2009-05-26分类号:F224;F293.2

【作者】朱红梅  周子英  黄纯  李兰  
【部门】湖南农业大学资源与环境学院  
【摘要】利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999—2006年长沙市土地集约利用水平等级。结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势。
【关键词】城市土地集约利用  BP人工神经网络  评价指标  长沙市
【基金】
【所属期刊栏目】经济地理
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