基于ESDA和Kriging方法的东莞市住宅价格空间结构
2008-09-26分类号:F293.3
【部门】华南师范大学地理科学学院 中山大学地理科学与规划学院
【摘要】房价空间分布是房地产价格研究的热点问题。为了探测房价空间分布的结构特征,文章以东莞市普通住宅交易均价为例,利用普通Kriging方法对东莞房价空间分布进行了估计和模拟,并利用ESDA(探索性空间数据分析)的理论与方法来分析东莞房价空间自相关性和变异性。研究结果表明:①东莞房价全局空间自相关性显著、总体上呈空间集聚格局;②东莞大部分住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;③不同方向的半变异函数图显示东莞房价空间分布呈带状异向性,反映出房价分布在不同方向上具有不同的结构特征。并且确定性因素对房价变异的影响大于随机因素;④东莞房价的地域分异规律明显。
【关键词】ESDA Kriging 房地产价格 空间结构 空间自相关 东莞市
【基金】国家杰出青年科学基金(编号:40525002);; “985工程”GIS与遥感的地学应用科技创新平台项目(编号:105203200400006)联合资助
【所属期刊栏目】经济地理
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