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基于多源遥感数据的环境质量背景重构及变化模拟

2014-04-26分类号:X22

【作者】胡文敏  周卫军  余德  王彬武  刘沛  杨威  
【部门】湖南农业大学资源环境学院/遥感与地理信息实验室  中国农业大学资源与环境学院  
【摘要】利用多源遥感数据反演算法获取环境指标,结合生态环境质量数字模型和灰色多元回归模型,以洞庭湖为例,对环境质量背景进行了重构和预测,结果表明:7年间湖区生态环境质量总体下滑,城市郊区和湿地尤为明显。大气可降雨量降低,植被覆盖度减少,地表温度升高,土地利用强度增加为主要驱动因素,土地利用强度和降雨条件与湖区生态环境质量有较强相关性;未来短期内湖区土地生态环境质量具有退化趋势,预测2021年环境质量相比2007年将退化18.5%;环境变化并不完全是单一要素驱动或多要素叠加干扰,还存在环境因子的集聚作用,包括正向集聚—提升环境质量和负向集聚—降低环境质量,重视正向聚集(促进降雨、增加植被覆盖度、降低土地利用强度等)带来的环境效应将有利于改善湖区生态环境。
【关键词】环境质量  土地利用  多源遥感  聚集效应  灰色多元回归
【基金】国家自然科学基金项目(41001071)
【所属期刊栏目】经济地理
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