新媒体时代网络投资者意见分歧对IPO溢价影响——基于股票论坛数据挖掘方法
2015-10-28分类号:F832.51
【部门】大连理工大学管理与经济学部 中国大连高级经理学院博士后科研工作站
【摘要】本文依托网络新媒体时代背景,以A股市场高溢价的212家IPO公司为研究对象,采用网络爬虫技术及数据挖掘方法,挖掘并分析自招股公告日至上市日期间,IPO股票在股票论坛上投资者讨论的意见分歧,并结合媒体报道及分析师预测偏差,构建了衡量IPO投资者意见分歧的新变量,进一步通过逐步回归剔除法检验了各变量对IPO溢价的影响效果。实证结果证明:股票网络论坛讨论意见分歧、分析师预测偏差与IPO溢价存在显著正相关关系,媒体负面报道与IPO溢价显著负相关。存在负面报道的公司IPO溢价率和分析师预测偏差相关性减弱,和论坛投资者意见分歧不相关。小盘股、盈利能力弱、承销商能力低的小公司股票,其IPO溢价更容易受到股票论坛投资者意见分歧、媒体报道及分析师预测偏差的影响。
【关键词】IPO溢价 股票论坛意见 媒体报道 分析师预测 数据挖掘
【基金】国家自然科学基金项目(71172136);; 中央高校基本科研业务费专项资助项目(DUT15RW111)
【所属期刊栏目】中国软科学
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