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基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

2005-03-28分类号:F224

【作者】吴隽  张剑英  任丽娟  
【部门】哈尔滨工业大学管理学院  
【摘要】合作伙伴选择是供应链构建的重要一环,基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息,从伙伴过去的客观数据中获取评价知识,通过合成算法综合两方面的评判结果,以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。
【关键词】伙伴选择  证据合成  粗集理论  评价
【基金】黑龙江省博士后基金项目资助(批准编号:LRB00065)
【所属期刊栏目】中国软科学
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