混沌时间序列混合预测方法探索
2006-02-28分类号:N945.24
【部门】河北经贸大学
【摘要】根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌—神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。
【关键词】复杂系统 遗传算法 神经网络 混沌预测
【基金】国家自然科学基金项目(72271006)
【所属期刊栏目】中国软科学
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