基于TARCH-CAViaR模型的股指期货市场波动特性研究
2015-03-27分类号:F224;F832.51;F724.5
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院
【摘要】正态随机误差项的GARCH模型并不足以描述金融时间序列中的尖峰厚尾性,考虑正负资产收益对分位数冲击的不对称性,文章采用贝叶斯分析和MCMC方法来估计TARCH-CAVia R模型,对HS300期指日收益率的实证分析显示,市场杠杆效应比较明显,利空消息对股市的影响往往要比相同规模的利好消息来得强烈。
【关键词】贝叶斯方法 TARCH-CAVia R 波动特性
【基金】中南财经政法大学研究生创新教育基金资助项目(2013B1902)
【所属期刊栏目】统计与决策
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