【摘要】话题趋势预测影响因素众多,为了降低因影响因素多带来的计算复杂度,文章中利用主成分分析将多个可能相关的变量化为几个互不相关的主成分变量,并对这些不相关的变量运用GM(1,1)模型分别进行预测,并将预测之值代入GM(1,N)预测模型中,从而得到灰系统主成分话题预测模型,有效降低了热门话题预测的复杂度,最后实证了方法的可行性。