我国铁路客运量的季节时间序列模型
2015-04-10分类号:O211.61
【部门】天水师范学院数学与统计学院
【摘要】针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期。结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适。
【关键词】时间序列 季节周期 客运量 预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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