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基于遗传算法-支持向量机的我国创新型城市评价

2014-11-05分类号:TP18;F299.2

【作者】陈莉  李运超  
【部门】安徽建筑大学  
【摘要】本文建立了基于GA-SVM的创新型城市评价模型,首先对评价数据进行了预处理,然后构建创新型城市评价指标体系,并对我国创新型城市进行实证研究。本文的方法避免了建立创新型城市评价模型时,参数选择的随机性。本文还对训练集城市的预测位次与真实位次进行了比较分析,验证检验结果的准确性。最后,分析了创新型城市评价结果并提出建议。
【关键词】遗传算法-支持向量机  创新型城市  评价
【基金】安徽高校省级自然科学重点研究项目“支持向量机的智能改进方法及其在新型城镇化评估中的应用”(2014年);; 安徽省2015年度自然科学基金“支持向量机参数智能集成优化的新型城镇化评估研究”
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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