评价贝叶斯向量自回归模型在区域经济预测中的表现
2014-10-05分类号:F224;F123.2
【部门】中央民族大学经济学院
【摘要】贝叶斯向量自回归(BVAR)利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰,理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏"真正"意义上的样本外预测误差评价研究,但我们早期对民族八省区主要经济指标2010—2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例,本文的分析表明,BVAR模型的预测误差非常小,预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。
【关键词】预测 贝叶斯向量自回归 区域经济 民族地区
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0910KYQN04)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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