【摘要】在TDT研究的基础上,文章提出以事件文本中词语出现的时间间隔序列为研究对象,通过状态发生器模型和贝叶斯估计方法,诊断词语的突发性以最大化拟合间隔序列。进一步通过突发词的加权聚类算法实现网络热点事件的识别。实证表明该方法具有较高的判别能力,是从非频数角度识别热点事件的重要尝试。