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基于模糊信息粒化SVM时序回归CPI预测

2015-08-04分类号:F726

【作者】路世昌  赵博琦  毕建武  
【部门】辽宁工程技术大学工商管理学院  辽宁工程技术大学安全科学与工程学院  
【摘要】为了对CPI变化范围及走势进行预测,文章提出了基于模糊信息粒化支持向量机预测模型。以历年月度CPI数值为样本进行模拟训练,通过交叉验证的方法对支持向量机参数进行寻优,并对三角型模糊粒子三个参数Low、R、Up进行回归预测,得出CPI变化范围及走势,结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性,能够为相关决策提供依据。
【关键词】模糊信息粒化  SVM  CPI  预测
【基金】辽宁省自然科学基金资助项目(131138)
【所属期刊栏目】统计与决策
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