次序响应变量模型及其应用
2015-06-26分类号:O212.1
【部门】中国人民大学统计学院
【摘要】次序响应变量模型主要包括累计Logit模型、相邻分类Logit模型和连续比Logit模型等。文章全面总结了10种次序响应变量模型及其在R中的实现;以住房满意度为例,详细分析了模型的选择和模型的解释。当进行模型比较时,如果多个模型的偏差之差比较小,相应的p值比较大时,或AIC变化不大时,我们往往选择简单模型。因为简单模型参数比较少,损失的自由度也比较少,模型较精简。
【关键词】累计 相邻分类 连续比 R软件 住房满意度
【基金】国家社会科学基金资助项目(13BTJ004);; 中国人民大学2014年度拔尖创新人才培育资助计划项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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