基于bootstrap法的我国粮食产量回归分析
2015-08-04分类号:O212.1
【部门】天水师范学院数学与统计学院 西安理工大学理学院
【摘要】文章采用降维的方法选取对粮食产量有重要影响的因素,结果显示,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积是主要因素;结合bootstrap方法和M-估计方法,利用选取出的因素和粮食产量建立起回归模型,结果表明,在固定一个自变量的情形下,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积每增加一个单位,粮食产量将分别增加1.0645和0.3612个单位;基于Jackknife-after-Bootstrap方法,并结合残差对粮食产量进行了异常值分析,结果显示,观测点1(1980年),2(1981年),24(2003年)和33(2012年)显示异常,并对异常的原因进行分析。
【关键词】粮食产量 bootstrap方法 M-估计 回归模型 异常值
【基金】国家自然科学基金资助项目(51379172);; 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSY201204)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递