IRT框架下的缺失过程建模及其Bayes估计方法
2015-08-04分类号:O212.8
【部门】沈阳师范大学数学与系统科学学院 吉林师范大学外语部
【摘要】文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用项目反应模型来拟合缺失指标。同时,观测数据模型及缺失指标模型中的参数采用Gibbs抽样法一并给出估计。通过模拟实验验证,忽略缺失数据会给参数估计带来很大的偏差,相反,对不可忽略过程进行建模得出的参数估计偏差会大大减少。
【关键词】项目反应模型 Gibbs抽样 不可忽略缺失数据
【基金】国家自然科学基金资助项目(11201313);; 吉林省社会科学基金资助项目(2012B115);; 辽宁省科技厅博士启动基金项目(20131107)
【所属期刊栏目】统计与决策
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