基于极端值存在时的随机抽样改进方法
2015-08-04分类号:O212.2
【部门】北京工业大学经济与管理学院
【摘要】极端值包括极小值和极大值两种情况,总体单元中有极端值存在时,将对随机抽样造成较大的干扰,使得估计精度较差。文章针对性地设计了对随机抽样的改进方法,主要理念是对极小值单元可以从抽样框剔除,对极大值单元可以确定为必抽单元,论证并例证了该方法在一定条件下将减小估计量的均方误差,提高估计精度。
【关键词】极端值 随机抽样 均方误差
【基金】国家自然科学基金资助项目(71301033);; 北京市社会科学基金研究基地项目(14GDJC040);; 北京工业大学日新人才项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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