基于BP神经网络的电子政务绩效评价方法
2015-06-10分类号:D63
【部门】江西财经大学统计学院 江西财经大学应用统计研究中心
【摘要】文章利用平衡计分卡的评价方法构建了一套电子政务绩效评价指标体系;其次,基于非单调线性搜索原理改进了BP神经网络的学习步长调节方法,客服了传统BP神经网络收敛速度慢等缺陷。实证研究证明了本文提出的基于BP神经网络的电子政务绩效评价方法的在评价精度和算法效率两方面的有效性。
【关键词】绩效评价 电子政务 BP神经网络 平衡计分卡
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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