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多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用

2015-06-02分类号:O212.1

【作者】付志慧  彭毳鑫  
【部门】沈阳师范大学数学与系统科学学院  吉林师范大学外语部  
【摘要】多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系。文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型。其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性。最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用。
【关键词】多层线性模型  二参数Logistic反应模型  项目反应理论  Gibbs抽样
【基金】国家自然科学基金资助项目(11201313);; 吉林省社会科学基金资助项目(2012B115)
【所属期刊栏目】统计与决策
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