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企业信用风险评价模型估计的有偏性检验

2015-11-18分类号:F272

【作者】孙焱林  叶俊显  吴裕晴  
【部门】华中科技大学经济学院  
【摘要】在诸多信用风险评价理论研究和实际应用中,研究者采用了Logistic模型或其他多元回归模型设计企业信用风险评价模型,模型估计所用数据均来自银行历史客户资料库中的企业数据,是非随机数据或受约束数据,用该数据进行估计可能导致评价模型的有偏估计。文章采用蒙特卡罗模拟方法,以Logistic回归模型为例,对无约束数据回归模型和受约束数据回归模型进行了对比分析,证实了这种有偏性确实存在,并且可能会对信用风险评价的结果产生影响。
【关键词】信用风险评价模型  有偏性  蒙特卡罗模拟
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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