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基于向量自回归模型的GDP数据质量评估

2015-12-07分类号:F124;F224

【作者】党玮  廖传勤  
【部门】石河子大学商学院  
【摘要】文章从我国GDP的数据质量出发,基于"克强指数"经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。
【关键词】匹配性  GDP数据质量  向量自回归模型(VAR)
【基金】国家社会科学基金一般项目(11BTJ003)
【所属期刊栏目】统计与决策
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