首失效截尾样本下三参数Pareto分布的估计问题
2016-03-10分类号：O212.8
【部门】井冈山大学数理学院
【摘要】文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n~-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
【关键词】首失效截尾样本 三参数Pareto分布 UMVUE与PEB估计 样本性质
【基金】国家自然科学基金资助项目(11161024);; 江西省“十二五”规划资助项目(12YB049)
【所属期刊栏目】统计与决策
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