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基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型

2016-03-10分类号:O211.61;TP183

【作者】翟静  曹俊  
【部门】重庆科技学院工商管理学院  
【摘要】文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。
【关键词】时间序列ARIMA模型  BP神经网络算法  组合预测模型  有效性
【基金】国家社会科学基金资助项目(011CCJ004)
【所属期刊栏目】统计与决策
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