运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数
2015-02-28分类号:F299.27
【部门】上海金融学院国际金融学院 上海财经大学公共经济与管理学院
【摘要】文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。
【关键词】分位价格指数 特征价格模型 分位回归 OLS
【基金】国家自然科学基金资助项目(71103121);; 上海市政府决策咨询课题(2011-GR-26)
【所属期刊栏目】统计与决策
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