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广义Gamma分布簇线性混合模型的收缩估计

2015-03-10分类号:O212.1

【作者】谢远涛  杨娟  
【部门】对外经济贸易大学保险学院  中国人民大学统计学院  
【摘要】为了更好地拟合非经典复杂纵向数据,可以基于广义Gamma分布簇建立广义线性混合模型。然而,过高的模型复杂性不利于模型的解释和误差结构的推断。文章讨论如何将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布,降低模型误设的风险。
【关键词】广义Gamma分布簇  广义线性混合模型  收缩估计  得分检验  LM检验
【基金】国家自然科学基金资助项目(71303045)
【所属期刊栏目】统计与决策
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