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偏度系数和峰度系数的信度估计

2015-02-12分类号:O212.1

【作者】温利民  邹思思  吕凤虎  
【部门】江西师范大学数学与信息科学学院  江西财经大学信息管理学院  南昌工程学院  
【摘要】偏度系数和峰度系数是随机变量的两个重要数字特征,分别描述了随机变量密度函数相对于标准正态分布的非对称的偏态方向程度以及曲线顶峰的尖平程度。一般地,当样本容量较小时用样本偏度和样本峰度估计有较大的误差。文章利用信度理论的思想得到总体k阶矩的信度估计,进而得到偏度系数和峰度系数的信度估计。最后证明了信度估计的大样本性质。
【关键词】偏度系数  峰度系数  线性贝叶斯方法  信度估计  相合性
【基金】国家自然科学基金资助项目(71361015);; 江西省自然科学基金资助项目(20142BAB201013);; 中国博士后特别资助项目(116224);; 中国博士后科学项目(2013M540534);; 江西省博士后择优项目(05ZR14046);; 江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项基金资助
【所属期刊栏目】统计与决策
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