【摘要】城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。