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基于多元线性回归的概率排序型预测方法

2015-01-15分类号:O212.4

【作者】张相斌  梁啸  
【部门】南京邮电大学经济与管理学院  
【摘要】文章针对运用多元线性回归进行预测时,对自变量的预测一般只考虑单一的可能性,忽略了由于未来的不确定性导致自变量存在多种可能的取值,提出了概率排序型的预测方法,将不同的自变量取值对预测值的影响考虑了进来,并用期望值的最大最小值和方差的最大值作为预测的指标,描述预测的结果并衡量预测结果的波动性,最后通过示例验证模型应用的可行性和有效性。
【关键词】概率排序  多元线性回归  期望极值
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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