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多元离散-连续比例选择模型的构建

2015-01-15分类号:O242.1

【作者】王芯  吕晓玲  
【部门】中国人民大学应用统计研究中心  中国人民大学统计学院  
【摘要】文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
【关键词】选择模型  离散-连续模型  效用模型  比例数据
【基金】教育部人文社会科学研究项目(11YJC910004);; 中国人民大学应用统计科学研究中心自主项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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