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基于改进的灰色神经网络煤炭物流需求预测模型

2015-09-29分类号:F426.21;F252;F224

【作者】李晓利  王泽江  
【部门】太原理工大学经济管理学院  
【摘要】文章针对传统物流需求单一预测方法的缺陷,选择并改进灰色系统与神经网络的组合模型,构建煤炭物流需求预测系统,结合2000~2012年间的相关统计信息,进行改进后的灰色神经网络预测模型检验,预测结果显示:该模型具有较高的预测精度,满足煤炭物流需求预测要求,对于应用于复杂非线性系统具有可行性。
【关键词】煤炭物流  改进  灰色系统  神经网络  需求预测
【基金】国家社会科学基金资助项目(09BJL058);; 国家软科学基金资助项目(2011GXS9K003);; 山西省软科学项目(2012041014-02);山西省软科学项目(2013041067-04)
【所属期刊栏目】统计与决策
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