基于合理遗忘历史样本的房地产价格非线性预测
2015-10-20分类号:F299.23
【部门】湖南工程学院管理学院
【摘要】为了更好地了解房地产价格变化趋势,针对房地产价格的时变性以及样本之间的时间相关性,文章提出一种基于合理遗忘历史样本的房地产价格的预测模型(RF-ELM)。首先采用相空间重构对房产价格样本进行重构,对隐藏于房产价格数据间的信息进行深入挖掘,恢复房产价格时间序列原动力系统,然后通过引入遗忘因子减弱旧训练样本影响,并以泛化能力作为模型的评价准则,对极限学习机输出权值进行选择性更新,最后进行了仿真分析。结果表明,RF-ELM的房地产价格学习速度预测性能优于对比模型,获得了更加理想的房地产价格预测效果。
【关键词】房地产价格 时间序列 极限学习机 权值更新
【基金】国家自然科学青年基金项目(D010204);; 湖南省重点学科建设项目([2011]76号);; 湖南省工程学院人才启动基金项目
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递