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多类支持向量机分类技术及实证

2015-10-20分类号:F276.3;F224

【作者】韩兆洲  林少萍  郑博儒  
【部门】暨南大学经济学院统计学系  
【摘要】文章创新性地应用多类支持向量机技术,以深圳证券交易所中小企业板块信息技术行业的上市公司为例,分类识别这些中小企业的信用水平差异,并针对综合评价问题,提出相关政策建议。
【关键词】多类支持向量机(M-SVM)  中小企业  信用风险  分类识别
【基金】国家社会科学基金资助项目(10BJY050)
【所属期刊栏目】统计与决策
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