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基于IOWGA算子的中国GDP总量的组合预测

2015-09-02分类号:F124

【作者】莫颂娟  杨桂元  罗阳  
【部门】安徽财经大学统计与数学应用学院  
【摘要】文章在回顾诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分别对中国的GDP总量进行预测,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型及评价指标体系。实证结果表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度明显比三种单项预测法的精度要高,预测效果更优。在此基础上,利用IOWGA算子组合预测模型得出的权重,对我国2013-2017年GDP总量进行预测。
【关键词】GDP总量  IOWGA算子  组合预测模型  预测精度
【基金】国家社会科学基金资助项目(12BTJ008);; 安徽财经大学研究生创新基金资助项目(ACYC2013056)
【所属期刊栏目】统计与决策
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