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随机微分方程的参数估计在证券模型中的应用

2016-02-22分类号:F830.9;F224

【作者】赖俊峰  闫在在  王静宇  
【部门】内蒙古工业大学理学院  
【摘要】文章通过建立的金融指数的随机微分方程模型,采用极大似然估计方法对模型中未知参数进行估计,并给出了相应的参数估计表达式,实证表明参数的估计值能较好的刻画金融指数的许多特征,估计方法切实有效,模拟效果好。
【关键词】随机微分方程  Euler算法  数值模拟  R软件
【基金】国家自然科学基金资助项目(11361036;11161031;11461051)
【所属期刊栏目】统计与决策
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