基于统计与聚类的信用评级新方法
2016-02-22分类号:F275;F832.51;F224
【部门】中国人民大学财政金融学院
【摘要】文章针对国内信用评级研究面临的违约率数据缺失的问题,提出了一种综合回归思想与聚类算法的方法。通过得到的模拟数据进行回归分析,得到了关于回归与聚类一致性和最优输入参数两个回归方程;以回归方程来指导聚类算法,并利用我国2012年226家上市公司的财务数据对方法的有效性进行了检验。
【关键词】信用评级 违约率 回归 聚类 蒙特卡洛模拟
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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