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安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析

2015-09-11分类号:F592.7

【作者】谢萍  
【部门】四川大学历史文化(旅游)学院  成都理工大学旅游与城乡规划学院  
【摘要】为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此模型适合于多变量关系求解并且具有较快的迭代收敛速度。
【关键词】旅游竞争力  RBF神经网络  评价模型  神经元
【基金】四川省哲学社会科学重点研究基地;; 四川省教育厅人文社会科学重点研究基地资助项目(SLQ2014C-01)
【所属期刊栏目】统计与决策
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