【摘要】人寿保险中的生命表通常只给出生存函数在整数年龄上的分布情况。当需要对非整数年龄上的生存函数进行计算时就必须做适当的分数年龄假设(FAA)。传统的FAA有简单易计算的优点,但它们却无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势,并且会导致死力函数不符合常理。FAA本质上是对整数年龄数据进行插值。径向基函数(RBF)模型作为一种有效的插值技术被广泛地应用于计算机试验设计与分析中。文章将其引入到寿险精算理论中,对生存函数进行插值,并用成功拟合的生存函数构建死力函数及平均余命函数。RBF模型的有效性通过了Makeham函数来进行验证,实验表明,RBF模型的插值能力远远高于经典的FAA模型。