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基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析

2016-01-20分类号:F424

【作者】董大勇  刘珂言  
【部门】西南交通大学经济管理学院  
【摘要】工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
【关键词】PPI  工业出厂价格指数  ARIMA模型  趋势预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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