基于特征表示的金融多元时间序列数据分析
2015-12-15分类号:F830.9;F224
【部门】华侨大学工商管理学院
【摘要】文章引入动态时间弯曲方法度量金融多元时间序列数据中特征分量之间的相互关系,提出自适应中心线算法来获取一条综合序列,进而反映金融多元时间序列数据中特征分量之间的异步相关性,有效地实现金融多元时间序列的数据降维和特征表示。
【关键词】金融多元时间序列 特征表示 股票数据 动态时间弯曲 聚类分析
【基金】国家自然科学基金资助项目(61300139);; 福建省自然科学基金资助项目(2015J01581);; 福建省中青年教师教育科研资助项目(JAS14024);; 泉州市社会科学规划基金资助项目(2015E01)
【所属期刊栏目】统计与决策
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