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基于BP神经网络的景气预测模型

2015-12-15分类号:TP183

【作者】李静文  刘刚  
【部门】北京信息科技大学经济管理学院  
【摘要】文章以先行指标作为模型的输入层,以基准指标作为模型的输出层,构建了基于BP神经网络模型的景气预测模型。模型结合了BP神经网络模型和景气预测模型的优势,以高新技术行业的总收入进行实证研究。对比了二次指数平滑模型和BP神经网络模型的预测结果,从三种模型的拟合度以及预测指标评价体系的计算结果可知构建的模型拟合度得到了很大的提高。
【关键词】BP神经网络  景气预测  先行指标  先行期数
【基金】北京信息科技大学管理科学与工程重点学科建设项目资助(71D1411002)
【所属期刊栏目】统计与决策
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