【摘要】统计检验又称统计假设检验,是数理统计学的一个重要分支,是认识论和方法论于数据分析、模型解释等的有效实践。统计检验相比较于参数估计、回归分析、实验设计等的研究对象和任务是有显著不同的。经典的假设统计检验理论是基于Neyman与Pearsom在上世纪30年代的思考以及Lehmann的整理和推进,结合统计决策理论给出优化判决与推断等,常用的主要统计检验方法有:拟合优度检验、似然比检验、符号检验与秩检验、U-I检验等。而在控制第一类错误的前提下使得第二类错误尽可能小的基本准则下,通常考虑的