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六种时间序列组合建模及应用

2016-07-26分类号:F224

【作者】张利平  于贞杰  张建华  李望晨  
【部门】潍坊医学院山东基层卫生发展研究中心  潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心  
【摘要】文章立足卫生支出等趋势预测问题的时间序列组合建模研究,以实证算例进行验证和比较。根据政府卫生支出时序资料,将曲线拟合法和ARIMA法纳入模型,建立线性加权组合模型(残差平方和倒数法、灰色关联法、相关系数法、待定系数法和等权法)以及残差修正模型;计算拟合序列和残差序列,讨论拟合性能。并建立修正指数曲线模型和ARIMA模型,发现拟合及预测效果不错;五种组合建模技术均优于单种方法拟合性能。曲线法、ARIMA法及其组合技术对于趋势预测问题有适用意义。
【关键词】时间序列  组合建模  加权  卫生支出  趋势拟合
【基金】教育部人文社科基金资助项目(14YJAZH101);; 山东省自然科学基金资助项目(ZR2015HL101);; 山东省高校人文社科基金资助项目(J14W21);; 山东统计科研课题(KT15186-187)
【所属期刊栏目】统计与决策
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