基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法
2016-07-28分类号:C934
【部门】合肥工业大学管理学院 过程优化与智能决策教育部重点实验室
【摘要】文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集。针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质。同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度。在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法。将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性。
【关键词】带概率的犹豫直觉模糊集 运算法则 距离测度 多属性决策
【基金】国家自然科学基金资助项目(71201043);; 教育部人文社科基金资助项目(12YJC630046);; 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MG136)
【所属期刊栏目】统计与决策
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