具有非参数趋势的残差自回归模型的预测方法
2016-07-28分类号:F224.7
【部门】河南科技大学数学与统计学院
【摘要】为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法。
【关键词】非参数趋势 残差自回归 样条估计 预测
【基金】国家社会科学基金资助项目(11BTJ017);; 河南省国际科技合作计划项目(134300510034);; 河南科技大学博士科研启动基金项目(4010-13480008)
【所属期刊栏目】统计与决策
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