【摘要】文章对于两个正态总体N(μ_1,σ_1~2),N(μ_2,σ_2~2),讨论了统计假设H_0:μ_1=μ_2,σ_1~2=σ_2~2H_1:μ_1≠μ_2或σ_1~2≠σ_2~2。并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量。在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布。用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较。