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广义线性模型中过离散成因的理论证明及检验

2016-08-30分类号:O212.1

【作者】乔舰  范淑芬  
【部门】中国矿业大学理学院  中央民族大学  
【摘要】对比例数据、计数数据的广义线性模型建模中常存在过离散现象,文章通过理论证明说明这种现象产生的直接原因在于类内样本数据的正相关性和非齐次性,根源在于建模过程中的聚类行为;进一步给出了在广义线性模型的整个建模过程中检验过离散现象存在的可能性并给出了相应的说明。
【关键词】广义线性模型  过离散现象  非齐次性
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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