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基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述

2016-12-09分类号:F224;F426.2

【作者】冯雪  张金锁  邹绍辉  
【部门】西安科技大学能源学院  西安科技大学能源经济与管理研究中心  西安科技大学管理学院  
【摘要】文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
【关键词】多源信息融合  单一模型  多源模型组合  智能信息融合  能源需求预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(71273206;71273207);; 陕西省软科学计划重点项目(2012KR2-01);; 陕西省教育厅科研计划项目(2010JK185)
【所属期刊栏目】统计与决策
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