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直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法

2016-11-30分类号:N941.5

【作者】周德强  
【部门】长江大学信息与数学学院  
【摘要】研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。
【关键词】直接离散GM(1  1)模型  参数估计  最小一乘法  最小二乘法  线性规划
【基金】湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA053);; 长江大学基础学科研究发展基金资助项目(2014JCY002)
【所属期刊栏目】统计与决策
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