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基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型

2016-07-05分类号:TP183;F224;F812.7

【作者】赵海华  
【部门】安徽大学国际商学院  
【摘要】针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)模型两者建模优点的基础上,结合回归分析思想,提出了基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型;并以安徽省财政收入数据作为检验样本对所建模型进行检验。
【关键词】RBF神经网络  无偏GM(1  1)模型  财政收入预测
【基金】国家社会科学基金资助项目(14BGL132);; 安徽大学博士科研启动经费资助项目(02303319)
【所属期刊栏目】统计与决策
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