企业内部控制信息披露质量评价模型的构建
2016-05-18分类号:F275;TP183
【部门】西安理工大学经济与管理学院
【摘要】文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型。运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型。
【关键词】内部控制 信息披露 主成分分析 BP神经网络
【基金】国家自然科学基金资助项目(71272118;70872092);; 陕西省高校重点学科专项资金建设项目(107-00X902)
【所属期刊栏目】统计与决策
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